Giám sát ứng dụng Spring Boot với Prometheus và Grafana

🗓️ Aug 10, 2025     📂 Spring Boot, Monitoring, DevOps

---

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng xây dựng hệ thống monitoring (giám sát) cho ứng dụng Spring Boot bằng cách sử dụng:

• 📈 Prometheus để thu thập metrics.
• 📊 Grafana để hiển thị dữ liệu trực quan.

---

🎯 Mục tiêu

• Tích hợp Prometheus vào Spring Boot thông qua thư viện micrometer.
• Cấu hình Prometheus để pull metrics từ ứng dụng.
• Thiết lập dashboard trong Grafana để theo dõi thông số như HTTP request, memory, CPU, GC…

---

🧱 1. Thêm dependency vào Spring Boot

<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

---

⚙️ 2. Cấu hình application.properties

management.endpoints.web.exposure.include=health,info,prometheus
management.endpoint.prometheus.enabled=true
management.metrics.export.prometheus.enabled=true

✅ Endpoint /actuator/prometheus sẽ hiển thị metrics theo format chuẩn Prometheus.

---

📡 3. Cấu hình Prometheus

Tạo file prometheus.yml như sau:

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'spring-boot-app'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['host.docker.internal:8080']

💡 Nếu app Spring Boot chạy trên Docker, dùng host.docker.internal để Prometheus truy cập máy host thật.

---

📊 4. Thiết lập Grafana

1. Truy cập Grafana qua trình duyệt (thường là http://localhost:3000)
2. Add Prometheus làm Data Source.
3. Import dashboard mẫu:
   • Vào menu “Dashboard” > “Import”
   • Nhập ID: 4701 (Spring Boot metrics)
   • Chọn Prometheus làm nguồn dữ liệu

---

🎯 Kết quả

Bạn có thể theo dõi các số liệu như:

• Tổng số HTTP requests
• Tỷ lệ lỗi (error rate)
• JVM memory (heap/non-heap)
• CPU load
• Thời gian phản hồi (latency)
• Thống kê Garbage Collector

---

🔚 Kết luận

Giám sát là một phần thiết yếu trong quá trình DevOps hiện đại. Việc sử dụng Prometheus + Grafana giúp bạn:

✅ Phát hiện lỗi sớm
✅ Tối ưu hiệu năng hệ thống
✅ Giảm thiểu downtime

---

💡 Tip nhỏ:
Bạn có thể export metrics custom trong code với @Timed, @Counted, hoặc sử dụng MeterRegistry.

---

✏️ Source code demo sẽ được cập nhật tại mục My Project sớm!